本届MEET教育科技创新峰会以科技助教 育向未来为主题，通过峰会，腾讯与教育同行们共话科技与教育的融合发展与未来可能。
一位长期关注社区产品的资深人士认为，破圈以后，B站不仅没有稀释自己的二次元氛围，反而通过其他品类来反哺核心品类。对此，陈睿的看法是，商业化、增长并不是二元对立的，并且二者都不是目标而是手段，是让这个社区更持续成长的必要前提。
十余天前，B站进行了一年一度的AD TALK营销伙伴大会（以下简称AD Talk大会）。后来通过花火发现很多美食UP主的粉丝，男士比例更高。等到B站完成破圈，用户量足够大以后，跟B站的合作不断加深。在他还只有两三万粉丝的时候，运营也单独建一个群，多个运营专门对接他一个创作者，有什么问题都可以在群里直接反馈。当然，花火也经历了一个成长过程，纪力强告诉雷峰网，花火刚开始上线的时候，覆盖UP主不多，合作起来也有些困难，因为量太少，找不到合适的合作对象。
颐莲电商负责人纪力强也告诉雷峰网，2020年以前，颐莲与B站已经尝试合作，不过当时更多的是单点合作，规模不大。在这种情况下，B站用户实现持续增长的同时，社区生态、弹幕氛围等等也都始终处在一个高水平状态，也获得了更多的变现机会。澜码 CEO 周健表示，大语言模型相当于是新的 AI 原生软件的基座，OpenAI 这次发布了GPT Store 和 Assistant API ，在很大程度上把基于开源模型做中间层的路线全给堵死了。
除此之外，大模型的落地存在 high volume（高声量）和 high value（高价值）的区分。相形之下，OpenAI 的开发者生态发展实在是迅猛。以 GPT Builder 为例，这一功能直接创造了一个新的职业——不会编程的应用开发者，只要在界面中用自然语言和机器人交流就能做APP，也可以分享给其他人，甚至上传至商家应用商城，也可以拿到收入。对于有志于做 AGI 或者通用底座能力的大模型创业者，郭旭表示，国外的数据能力与算力基础明显要比国内好，所以要跟上他们的水准可能是一件非常难的事，不如专注在中文领域做好中文的通用大模型。
在大模型应用的基础上，进一步形成社会运行的基础。三、创业者还有机会吗？OpenAI 开发者大会结束后，人们不禁思考同一问题：OpenAI 的一系列操作，是抄了创业者的后路，还是在给创业者机会。
AI 创业者丁鑫表示，之前能用 OpenAI 的不会考虑国内厂商，之前不能用的，之后也不会用，OpenAI 暂时还不能合规地进入中国市场。」即使 OpenAI 已经从更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制迭代 GPT-4。据业内人士古丽透露，字节的 bot studio（机器人工作室）也在做类似的事情，该功能已经小批量上线到豆包 APP。此前，GPT 的知识库只更新到 2021 年 9 月，而全新的 GPT-4 Turbo 则学习到了 2023 年 4 月之前的互联网知识。
理解并把握客户特定的高价值场景和数据、为客户解决实际工作流程中的问题的产品化大模型，是初创公司可以把握的更佳机会。」绿洲资本创始合伙人张津剑说道。「之前还需要利用 LangChain 等工具链，现在看起来随着 OpenAI 面向开发者的工具进一步完善，人人可以开发 AI 应用的时代看起来不远了。」OpenAI 首届开发者大会结束后，雷峰网也联系了十多位密切关注大模型技术的从业者，围绕接下来大模型的趋势、生态与机遇进行了探讨。
」从现实状况来看，目前国内市场中仍有很多用户需求是可以和大模型匹配的。」但同样也有行业内人士认为，OpenAI 此举并非完全抄了创业者的后路。
」国内 AI 创业者徐利说。「但同时也需承认，OpenAI 目前提供的工具是很浅的 UI 相关的工具，并不涉及到严肃 AI 应用的核心逻辑。
换言之，OpenAI 的大模型在半年内学习了互联网一年半的知识，更新速度飞速。更多关于OpenAI 的生态讨论，欢迎添加作者：s1060788086，互通有无。「AI 领域的小公司有没有机会？还是说 OpenAI 的 dev day（开发者日）会变成中小企业的 911（另一个不能说的日子）？」11 月 7 日早上 7:54 ，前阿里VP、AI 科学家贾扬清在朋友圈发出了这一感慨。「就目前来看，应该还是开发者们自己在嗨，但其实作为客户的话，更加关注是否能切实解决问题，这才是第一性的。大会结束后，大家纷纷将 OpenAI 比喻为苹果 OS，本质上都是「技术封闭，生态开放」。从开发者的角度来说，有一个应用商店肯定是好事情，而且OpenAI 提供了一系列好用的封装和服务来降低创建应用的成本，整个行业都会有所裨益。
然而，究其根本，从创业公司的角度来说，OpenAI 现在做的事情其实是可以被预料的，很多创业公司仅仅因为 ChatGPT 开始支持某些功能就有生存危机，也许反思自身护城河是否足够坚固。这也意味着， OpenAI 的 GPTs 让用户能够更低门槛地参与到应用创新，通过平台化思维为用户打造更多样化、更丰富的产品服务
但若要组合多种大模型能力，可能还是要独立开发。从本次开发者大会中可以见得，OpenAI 所走的路线是先基于很强的基座模型，然后再往上演化。
这也意味着， OpenAI 的 GPTs 让用户能够更低门槛地参与到应用创新，通过平台化思维为用户打造更多样化、更丰富的产品服务。大会结束后，大家纷纷将 OpenAI 比喻为苹果 OS，本质上都是「技术封闭，生态开放」。
」投资人周蕊告诉 AI 科技评论。「我认为这一次 AI 革命的核心在于Agent（智能体），大模型只是基础设施之一，最终将以Agent的方式将专业人才的经验进行泛化和通用，而此次 OpenAI 的发布会恰恰证明了这个大趋势。戴科认为，其实中国不需要一个跟 OpenAI 一样的企业，也就不能从共识角度入手，而是应该在非共识的角度去寻找机会，也就是大模型的能力跟场景的深度结合。「其实道理很简单，OpenAI 有那么多钱，并且是开源的，加上品牌足够强、价格也有优势，那么开发者肯定都会去用他的。
同一时间，除了贾扬清，全球几乎所有的 AI 科技从业者也以各种方式发布了一个 AI 话题动态，且这些动态都指向同一事件：OpenAI 在美国时间 11 月 6 日（北京时间 11 月凌晨 2 点）召开的首届 AI 开发者大会，堪称 2023 年的AI 春晚。「很简单，代入目标客户或场景的需求，试着发布测试模型的能力，然后检验看看是否可行。
「 OpenAI 可能存在high volume的优势，日活、月活较高、用户体量大，但是对于国内企业来说，high value 大事情也更值得去做，看如何能结合本土实现更高价值。未来端云协同是很大的方向，创业者未来的机会也在于此。
毕竟， OpenAI 不可能深入到每个行业做地推，而创业者可以。」不应盲目地对标 OpenAI ，一味地盯着自身的技术短板去提高。
但这次 OpenAI 开发者大会公布了 GPT-4 大模型的一系列成果后，更多人清醒地意识到，OpenAI 在技术上领先的优势不是一星半点。看起来 OpenAI 希望统一前端展现，有点像 Apple 做的事情。在未来，大模型行业可能会更加倾向形成数据库领域的两层架构，即基础大模型—大模型应用。基于这一现状，一位业内人士柳芳评价：「在 OpenAI 上的技术创新变得没有意义。
推特上，一条推文迅速走红，有创业者称：OpenAI 的这一系列操作「抄」了很多 Ta 的后路。印象最深刻的可能就是更长、更便宜的 GPT-4 的支持以及 GPTs。
尤其是GPTs，虽然之前就有插件系统，但是这次提供的 JSON 模式以及多次函数调用以及官方广而告之的商店，会为 OpenAI 拉拢一大片开发者入驻。」从现实状况来看，目前国内市场中仍有很多用户需求是可以和大模型匹配的。
」OpenAI 首届开发者大会结束后，雷峰网(公众号：雷峰网)也联系了十多位密切关注大模型技术的从业者，围绕接下来大模型的趋势、生态与机遇进行了探讨。于他们而言，研究大模型的任何技术方向都没有什么意义，不如把精力转到落地业务上来。
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